De wereld van business intelligence en data warehousing wordt de laatste jaren geconfronteerd met een niet aflatende stroom technologieën en daarbij moet een steeds bredere groep gebruikers ondersteund worden. Big Data is de grote aanjager van de meeste van deze veranderingen. Big Data heeft geleid tot de introductie van nieuwe gegevensopslag-technologieën, zoals Hadoop, NoSQL en NewSQL, en tot nieuwe platformen voor gegevensverwerking, zoals Spark en Storm. En voor streaming analytics zijn onder andere Kafka en Streams geïntroduceerd. Maar ook de gegevensconsumptie is niet ongewijzigd gebleven. Naast klassieke en interactieve rapporten moeten BI-omgevingen ook ondersteuning bieden voor self-service BI, investigative analytics en data science. De lat voor BI lijkt elk jaar weer hoger gelegd te worden.
Maar de grote vraag is: hoe moeten deze nieuwe gebruikerswensen ondersteund worden en wat is de beste manier om al deze nieuwe technologieën te integreren met traditionele datawarehouse systemen? Wanneer dienen Hadoop en NoSQL ingezet te worden? Kan Spark gebruikt worden als datamart? Welke modules van Hadoop dienen voor welke toepassing ingezet te worden? Wat is de relatie tussen een datawarehouse en een op Hadoop-gebaseerd data lake? Wat kan wel en niet met de nieuwe technologieën?
Tijdens dit seminar worden al deze nieuwe Big Data technologieën kritisch besproken. Wat is hun geheim? Hoe kunnen zij opvallend meer verwerken dan de traditionele databaseservers? Voor- en nadelen worden toegelicht en mogelijkheden en technische eigenschappen worden besproken. Na het seminar heeft u een gedegen en compleet overzicht van deze snel veranderende wereld van Big Data technologie en hoe deze in te zetten bij BI-systemen.
Rick van der Lans geeft in deze intensieve dag antwoord op o.a. de volgende vragen.
Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie op de hoogte moet blijven van de ontwikkelingen op database- en datawarehousegebied, zoals databasespecialisten, databasebeheerders, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders en systeemanalisten.
Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.
Van der Valk Hotel Utrecht
Winthontlaan 4-6
3526 KV Utrecht
Telefoon 030 8000 800
Van der Valk Hotel Utrecht is gelegen langs de A12 afslag 17 (Utrecht / Jaarbeurs / Kanaleneiland). U kunt parkeren in de parkeergarage van het hotel en ontvangt van ons na afloop een uitrijkaart. Ook met openbaar vervoer is het hotel zeer goed te bereiken. Vanaf Centraal Station Utrecht vertrekt er tijdens de spits iedere 7 minuten een bus (buslijn 63, 65, 66, 74 en 77) of sneltram (lijn 20 en 21) en arriveert u binnen 10 minuten bij het hotel. Voor vertrekpunten en -tijden van treinen en bussen kunt u kijken op www.9292.nl of bellen met 0900-9292.
Alhoewel het hotel beschikt over een ruime parkeergarage kunnen wij geen plaatsen garanderen. Wij adviseren daarom om met openbaar vervoer te reizen.
Van der Valk Hotel Utrecht biedt mogelijkheden voor overnachting. Echter, het hotel geeft geen korting op verblijf aan evenementbezoekers. Indien u er wilt overnachten zult u daarom via de reguliere wijze bij Van der Valk moeten reserveren.
Meer informatie over het hotel en de locatie vindt u op www.vandervalkhotelutrecht.nl.
“Rick geeft een helder en gestructureerd overzicht van big data technologie nu en toekomstige ontwikkelingen. Zet aan tot nadenken.”
Wilt u deze sessie exclusief binnen uw eigen organisatie aanbieden voor een groep medewerkers? Een zeer aantrekkelijke optie met hoog rendement! Nu ook online of op locatie met deelnemers in de zaal plus online deelnemers.
Bekijk video